2. Was sind die Ergebnisse von Random Forests für Klassifizierungs- und Regressionsprobleme?
Klassifizierung: Das Ergebnis von Random Forest wird von den meisten Bäumen gewählt. Regression: Die mittlere oder durchschnittliche Prognose der verschiedenen Bäume ist das Ergebnis von Random Forest.
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